最近，世界领先的保险技术公司CCC信息服务公司（CCCIS）整合了车辆网络，人工智能，损伤科学和风控模型等先进技术，并推出了业界首个智能人体伤害解决方案，以全面覆盖保险公司。可持续人员伤害管理。
自1980年成立以来，CCCIS一直为汽车保险和售后市场行业提供技术授权，提供领先的汽车保险，售后市场，人员伤害管理，车辆网络以及人工智能相关信息技术和解决方案。超过350家保险公司，超过25,000家维修公司和数千家备件供应商。经过数十年的服务客户，CCCIS系统已经产生了数以亿计的汽车损坏索赔，数百亿张图片和数千亿美元的赔偿，从而分析和应用了数据。智能解决方案的建立奠定了坚实的基础。
CCCIS智能人体伤害解决方案是30多年来深受伤和人体伤害的领域。它每年审计数百亿美元的医疗费用，处理数千万页医疗医疗材料，并在相关系统中整合数亿次历史性汽车损坏。基于索赔的智能管理解决方案是业界首个克服汽车/材料损失服务和人体伤害预测的解决方案，并在两者之间建立数据科学关系，涵盖自动伤害工作。通过损害科学情报的流动预测车辆脱离危险后的人体伤害，并预测和预测伤害。
目前，中国汽车保险领域的人身伤害处理仍处于电子化的早期阶段。它缺乏结构化数据和精细的风险管理。伤害的判断极其缺乏自动化的科学控制。此外，该行业的牛，保险公司参与人员在伤害赔偿领域，大量的索赔泄漏和风险已经出现。更令人担忧的是，汽车保险部门的人身伤害赔偿比例逐年迅速增加。如果没有技术准备，它将成为汽车保险发展的严重制约因素。瓶颈。
CCCIS非常了解国内保险公司的痛点，即迫切需要先进的技术手段和行业数据支持来进行科学的人体伤害赔偿管理，预测车辆危险后人体的损害， CCCIS的观点将分阶段推进智能人体伤害解决方案逐步引入国内市场，为保险公司的人身伤害赔偿管理提供科技依据。
智能报告被动是一个活跃的服务客户
在过去，在客户的车辆脱离危险之后，保险公司经常等到客户报告案件被动提供服务，导致保险公司的服务和损坏发生时的剥头皮滞后。
如今，CCCIS智能报告集成了车载技术，并在第一时间通过车载传感器自动向客户报告案例，并整合了人与车的科学损害，可以预测车辆损坏的程度和人员的伤害。通过智能报告平台，客户服务人员可以立即了解事故情况并积极与客户沟通。同时，根据系统计算汽车损坏和人员伤害情况，立即安排救援和急救措施。因此，保险公司将传统的被动服务转变为未来的主动服务，与参与事故的保险公司相比，有效降低了黄牛的风险。
智能人体伤害工作流程，用于快速决策
CCCIS智能人体伤害工作流程由工作流引擎驱动，通过车辆互联网，车辆损伤模型，AI模型等的整合，覆盖整个人体伤害索赔操作。在目前医疗人力资源非常紧张的情况下，案件判决在早期阶段进行并自动分配。我们将为小案件快速一键支付，为大规模案件提供特殊案例，并对死亡和残疾案件进行准确赔偿。
同时，人体伤害工作流程可以帮助前端操作员快速，规范地完成人体伤害治疗，后端审核员可以控制不正确补偿的风险;基于医学本体和大量创伤经验数据，案例和规范，与AI推理引擎和医学知识库是支持。通过智能创伤医学算法，可以快速确定和补偿小病例。大案件提供赔偿决策支持服务，如伤害情况，康复和治疗费用。
基于损伤科学管理的人体损伤模型
CCCIS人车损伤模型是行业中唯一结合车辆损伤与人体伤害之间关系的解决方案，并解释了人体伤害的可能性以及相关的治疗方案和周期。人体车辆损伤模型是由美国宇航局前科学家在CCCIS下通过与汽车碰撞模型相关的大量NASA人体组织模型创建的，最后通过机器学习在数亿辆汽车的历史中形成了数据模型损坏案件。
CCCIS的车辆损坏模型贯穿整个人体伤害管理流程，从早期人体伤害预测和风险调查，到治疗计划的诊断和跟踪阶段，补偿和控制的数量，以及核损害/补偿风险管理，将汽车损坏与人体伤害联系起来
CCCIS拥有汽车损坏 - 人身伤害匹配模型，其自身积累的汽车保险索赔数据已超过30年，确保了极高的精度。通过这种模式，它可以准确有效地告知索赔人可能的伤害，治疗计划和治疗周期可以快速有效地解决保险公司与消费者之间相互不信任的问题。
智能风险控制人体伤害案例全方位风险管理与控制
基于精细人体伤害数据的智能人体伤害风控管理，基于三种风控模型，人车损伤模型，智能反欺诈模型精细化风险控制模型，全面风险管理和人体伤害案件控制。
智能风险控制模块贯穿于人体伤害管理的整个过程：从伤害合理性的早期报告到跟踪和损害的风险管理，再到风险管理的风险管理。核损害阶段，包括涉及的风险。残疾的合理性。控制范围涉及汽车损坏和人身伤害的风险，受伤人员的治疗/检查，药物，旧伤，并发症/后遗症，过度治疗，残疾和投诉。
结合智能风控模型和自动化工作流程，可以更有效地进行合理的资源配置，实现小案例，大规模评级索赔和早期死亡/残疾干预的一键快速补偿。一步到位效果。通过系统辅助的高效处理，专职人员可以进行特殊处理，有效减少目前人员伤害索赔的缺乏和经验不足。
CCCIS智能人员伤害解决方案由一群领先的数据科学家构建，并结合了系统累积数十年最佳支出所产生的最佳行业实践。在中国逐步引入和进一步实施该解决方案将有助于国内保险公司在未来基于准确的数据模型和科学数据分析提供更准确，更有效的理赔管理服务，并为客户提供更好的理赔服务。重要的是逐步解决行业中存在的弊病，如医疗欺诈，过度用药，医疗剥头皮等，同时缓解中国保险公司与医患之间在传统模式中的矛盾。
