2019年10月12日至13日，为期两天的AI +教育智联WE来到2019年。智能校园标准体系建设和人工智能+教育论坛在中国青岛举行。
这次会议很幸运地被邀请到中国科学院院士和国家大数据算法与分析实验室主任徐宗本院士。并带来了主题为《大数据与未来教育准确把握与应对大数据所带来的机遇与挑战》的报告。在报告中，院士指出，我们应该从对数据的理性理解，准确把握机遇以及对挑战的科学回应的三个层面来解释大数据在未来教育中的作用，准确把握和应对大数据带来的机遇和挑战。
教育的目的是什么？
许宗本院士认为，未来的教育过程应该在充分理解学生的认知能力和知识结构的前提下，为学生提供满足其认知能力和训练目标的认知教育。这是我们的目标。
要实现这一目标，首先必须是准确感知受过教育的人的认知结构和认知能力。感觉是获取数据的过程。信息必须经过分析，处理和判断后才能成为知识。这是知识的一部分。这是问题的核心。只有真正了解学生的需求，认知能力，认知困难和认知规则，才能自然地知道如何改善他的教育。
在徐宗本看来，感知的三个词本质上是人工智能的基本形式。人工智能和大数据是一对衍生产品。大数据是关于底层技术的不是顶级技术，人工智能是关于大数据技术和特定行业的结合。 人工智能应用的基本形式是感觉，知识和使用。但是，徐宗本院士认为，每个人都知道的更少，效果会更慢。解决这一问题的核心技术动力是什么？大数据及其衍生或促进的人工智能。
理性意识数据
首先，什么是数据？什么是大数据？
数字化后的数据称为数据。所谓数据更抽象地说是一种以编码形式存在的信息载体。在认知过程的中间，积累数据的过程就是积累量的变化，数量的变化包含质的变化。在累积经历从量变到质变的数据的过程中，如果该数量超过发生质变的临界点，我们称之为大数据。
大数据为什么能带来价值？
徐宗本院士总结了这四个原则。首先，之所以能够实现大数据，是因为遵循了数量变质的原理，因为数据量非常大，会引起质的变化。数据背后的故事；第二，数据组合的原则，关联聚合的原则，换句话说，做产业链数据；第三，关联分析是产生价值的重要原因，需要进行分析以产生价值，即分析价值。第四，效用乘法的原理，例如新一代信息技术的全面应用，徐宗本认为，新一代信息技术的重点是：数字，网络和智能这三者。 并提出数字化为社会信息化打下基础，其发展趋势是社会综合数据；网络为信息传播提供了物理载体，其发展趋势是信息物理系统（CPS）的广泛采用。智能化反映了信息应用的水平有了这一水平，其发展趋势就是新一代的人工智能。
准确把握机遇
大数据的最大应用是管理。对于管理问题，很难有一种通用的方法。很难准确地建模和分析决策问题。数据认识论和方法论为管理和决策，科学研究和实践提供了历史性机遇。徐宗本院士指出，数据收集，处理和分析能力的提高将大大增强人们对客观世界的洞察力和可编程查询问题的广度，帮助人们发现新知识，创造新价值和形成新观念。
徐宗本院士强调，真正的教育目标是能够准确地感知学生并感知基于学校提供的教育内容。在结合了下一代信息技术的产品的不同场景中提供教学内容，使学生感到高兴，并使学生感到学习是解决问题的方法。
科学响应挑战
科学迎接挑战，徐宗本院士提出：首先，扎实推进大数据战略，明确目标是前提，数据所有权是基础计算平台是支撑，分析技术是核心，利益是根本。其次，我们必须制定明确的做法和多元化的利润模型。并进行分析：首先，我们必须设法将整个数据链掌握在手中。 二要采取产学研结合的模式。
会议期间，徐宗本院士在三盟科技的领导下陪同了2500 + m2技术/产品的展示和经验区域进行了零距离体验。三盟科技的新兴技术和应用场景深度集成，为智能校园建设提供了全面的智能校园整体解决方案。如今，该产品已为1000多家大学和大学提供服务。产品的成熟度和解决问题的能力已得到许宗本院士的高度认可。
面对当前人工智能行业的发展，徐宗本院士也向从业者表示了希望。我们的目标是提高教育质量，这是一个长期目标。徐宗本院士再次强调，从业人员应集中精力于刚性需求，使中国的应用场景优势真正转化为技术优势和产业优势。
