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数据安全事件应急预案,工业和信息化领域的再度完善_上海安言信

采编:Admin  来源:互联网  发布时间:2024-11-15 09:19:07 

当下,在数字经济时代,数据已成为最为活跃且关键的新型生产资源。而随着数字化转型的提速和新型工业化的快速发展,我们可以看到,数据体量急剧膨胀,数据流动变得日益频繁且复杂,因此数据安全风险事件也随之频发,其迫切要求了工业和信息化领域需加速构建数据安全事件应急管理体系,以增强应对能力。

基于此,为执行《数据安全法》、《网络数据安全管理条例》以及《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》等法律法规中关于应急处理的条款,同时为推动工业和信息化领域数据安全应急处置工作的制度化和规范化,10月31日,工信部发布了《工业和信息化领域数据安全事件应急预案(试行)》(以下简称应急预案)。

发布《应急预案》目的是为了建立健全工业和信息化领域数据安全事件应急组织体系和工作机制,提高数据安全事件综合应对能力,确保及时有效地控制、减轻和消除数据安全事件造成的危害和损失,保护个人、组织的合法权益,维护国家安全和公共利益。

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安全事件应急所面临的挑战

在工业和信息化领域,数据安全事件应急响应需要工业和信息化部、地方行业监管部门、数据处理者、应急支撑机构等多方共同参与。各参与方之间的职责分工、沟通机制、协调配合等方面都需要不断磨合和完善。在实际应急过程中,可能会出现信息传递不及时、协调不到位等问题,影响应急响应的效率和效果。

其次,工业和信息化企业分布广泛,涉及不同的地域和部门。在发生数据安全事件时,跨地域、跨部门的协调工作会面临诸多困难,如不同地区的政策法规差异、部门之间的利益冲突等,都可能导致应急响应的延误。

再者,工业和信息化领域数据量庞大、类型多样、结构复杂,包括工业生产过程参数、设备运行数据、电信业务数据等。从如此海量的数据中准确识别出潜在的安全风险并进行有效监测,需要强大的技术和资源支持。数据的复杂性也增加了分析和判断的难度,可能导致一些安全隐患难以被及时发现。加之黑客攻击技术在不断演进,新型攻击手段层出不穷,如人工智能生成的恶意代码、针对工业控制系统的特定攻击等。这些新型攻击方式可能具有高度的隐蔽性和复杂性,传统的监测手段可能难以有效察觉,给预警监测带来了极大挑战。

另一方面,部分工业和信息化企业的管理层对数据安全事件应急的重视程度不足,将主要精力放在生产经营和业务发展上,忽视了数据安全应急工作的重要性。这导致企业在应急资源投入、人员培训等方面存在不足,影响了企业的应急响应能力。

《应急预案》的定位和主要内容

《应急预案》为应对上述挑战提供了明确的指导,其核心内容包括:

1、明确了《应急预案》的适用范围,并界定了数据安全事件及其分级标准;

2、规定了工业和信息化领域数据安全应急处置工作的组织架构,包括领导机构、执行机构、地方行业监管部门、数据处理者及应急支持机构等,并明确了各方的职责;

3、指出了开展数据安全风险监测预警的具体流程和标准;

4、阐述了不同级别数据安全事件应急处置的具体流程和标准;

5、规定了重大及以上数据安全事件应急工作结束后,地方行业监管部门和数据处理者的具体工作要求;

6、提出了包括预防保护、应急演练、宣传培训、设施建设、重大活动期间保障在内的五项预防措施;

7、提出了包括责任落实、奖惩问责、经费保障、工作协同、物资保障、国际合作、保密管理在内的七项保障措施;

8、规定了应急预案的修订原则和排除条款等要求。

此外,《应急预案》在附件中详细规定了数据安全事件的分级方法、事件上报模板、事件总结报告模板、应急处置流程图等,为各方提供了具体的操作指导。

在职责分工方面,《应急预案》明确了“工业和信息化部、地方行业监管部门、数据处理者、应急支持机构”等各方的职责。以数据处理者为例,其应负责本单位的数据安全事件预防、监测、应急处置和报告等工作,并应根据应对数据安全事件的需要,制定本单位的数据安全事件应急预案。中央企业应督促指导所属企业在数据安全事件应急处置工作中履行属地管理要求,并负责全面梳理汇总企业集团本部、所属企业的数据安全事件应急处置相关情况,按要求及时报送工业和信息化部。

在预警监测方面,根据《应急预案》,工业和信息化领域的数据处理者应按照《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》和工业和信息化领域数据安全风险信息报送与共享等要求,加强数据安全风险监测、分析和上报,评估相关风险发生数据安全事件的可能性及其可能造成的影响。如果认为可能发生较大及以上数据安全事件,应立即向地方行业监管部门报告。

另一方面,在开展应急处置工作时,数据处理者应按照《应急预案》有序进行:

1、先行处置和报告。一旦发现数据安全事件,数据处理者应立即根据事件对国家安全、企业网络设施和信息系统、生产运营、经济运行等造成的影响范围和危害程度,判定数据安全事件级别(包括特别重大、重大、较大和一般四个级别)。对自判为较大及以上事件的,应立即向地方行业监管部门报告。

2、启动应急响应。发现数据安全事件后,涉事数据处理者应立即进入应急状态,根据事件级别采取相应的处置措施,开展数据恢复或追溯工作。同时,持续加强监测分析,跟踪事态发展,评估影响范围和事件原因,进一步采取有效整改处置措施,并及时汇报工作进展和处置情况。

3、事件总结上报。重大及以上数据安全事件应急处置工作结束后,涉事数据处理者应调查事件的起因、经过、责任,评估事件造成的影响和损失,总结事件防范和应急处置工作的经验教训,提出处理意见和改进措施,形成总结报告报地方行业监管部门。

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ISO27701保障工业和信息化领域的数据安全

如此背景下,ISO 27701作为专门针对隐私信息管理的国际标准,其可为工业和信息化领域的数据安全提供坚实的保障。

首先从风险管理角度来看,《应急预案》是通过应急响应机制来应对已经发生或可能发生的数据安全事件,而ISO 27701则是通过风险评估和控制措施来降低隐私泄露的风险,两者在风险管理方面形成了互补。

其次,ISO 27701作为隐私信息管理体系(PIMS)的国际标准,为企业提供了一个全面的框架,用于指导如何收集、处理、存储、传输和删除个人信息。这与《应急预案》中强调的数据安全事件应急组织体系和工作机制相辅相成,共同构建了一个从日常隐私管理到应急响应的全方位数据安全保护体系。

虽然ISO 27701主要关注日常隐私管理,但其提供的框架和原则也可以为企业在数据安全事件应急响应方面提供指导。例如,ISO 27701强调的隐私保护原则、责任明确、持续改进等理念,都有助于企业在《应急预案》的指导下,更加高效地应对数据安全事件。此外,ISO 27701的实施还可以帮助企业建立更加完善的应急响应机制,包括事件的监测、预警、报告、处置等流程,确保在数据安全事件发生时能够迅速响应并减轻损失。

而最主要的,ISO 27701认证是对企业隐私保护能力的权威认可,有助于企业在全球化市场中赢得客户信任、合作伙伴青睐以及合规经营的关键。通过获得ISO 27701认证,企业能够系统地识别、评估并管理其处理个人信息过程中的风险,确保个人数据得到合法、公正且透明的处理。这不仅符合《应急预案》等法律法规和政策制度的要求,还能够减少因数据泄露或滥用而导致的法律诉讼和经济损失,同时显著提升企业的品牌形象和社会责任感。

我司在ISO27001\27701体系建设咨询服务及数据安全咨询服务方面的实践

作为一家专注于标准体系咨询的老牌顾问公司,我司在ISO27000系列体系建设咨询服务及数据安全咨询服务方面积累了丰富的经验。

在具体实践中,我们会结合客户的实际需求和业务特点,制定个性化的咨询服务方案。通过深入分析客户的个人信息处理流程和场景,我们帮助客户识别出潜在的敏感个人信息风险点,并制定相应的隐私保护措施和控制措施。同时,我们还为客户提供全面的隐私管理体系建设培训和指导服务,帮助客户建立符合ISO27701要求的隐私管理体系,并持续监控和优化其运行效果。

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